今回は 5 5 組の 68 68 人の点数のデータを利用して、度数分布表とヒストグラムと箱ひげ図の関係を確認していこう。. データを整理し箱ひげ図で表すことができる。 ① 四分位範囲や箱ひげ図を用いてデータの 分 xの傾向を比較して読み取り,見いだ した結論や過程を批判的に考察し判断す ることができる。 ① 四分位範囲や箱ひげ図の必要性と意味を考え ようとしている。
箱ひげ図とは?読み取り方や作成方法(Excel)を徹底解説!今さら聞けない統計の基礎の基礎を分かりやすく解説
箱ひげ図は、 データのばらつきを表した図 です。 その名の通り、下のように四角形(箱)に線(ひげ)が付いた図です。 箱ひげ図は、 5数要約(最小値、第一四分位数、中央値、第三四分位数、最大値)を図として視覚化したもの ともいえます。
箱 ひげ 図 読み取り. まずグラフから読み取れることとして「 箱ひげ図では各数値(最小値・第 1 1 四分位数・第 2 2 四分位数・第 3 3 四分位数・最大値)の間に全体の約 25 25 %のデータが入っている 」ってことを常に頭に入れておこう。. 箱ひげ図の読み取りの問題です (2)40点以下はaの方が多い という問題で解説では、 aは40点以下は11人以上となっていますが、何故10人以上じゃないんでしょうか? bについてもよくわかり ません(*_*) aについて:q1=前から10番目と11番目の平均=35 なので、40点以下は少なくとも10人で、11番目が40点以下かどうかはわからないから10人以上だとかんがえた.
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Chapter 10 データの可視化 卒業論文のためのR入門
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